如何利用大數據發展深圳物流
來源：未知
閱讀：164次 日期： 2016-12-24
如何利用大數據發展深圳物流，如何讓獲得的數據得到充分的利用，是大數據的另一大關鍵問題。對此，提出要關注兩個方面。一個是數據的數量優于質量。“在大數據時代，數據的質量不再是第一位的，因為現在數據量非常大，能夠解決所有質量上的缺陷。所以在大數據時代，數據量越大，價值越大。”
另一個是數據相關性優于數據邏輯性或因果性。他表示，在大數據的時代，數據的很多因果性事先無法獲知，但是通過數據處理獲得的相關性結果，能夠告訴你里面可能有什么樣的因果關系。因此，在大數據時代，因果關系不是主要的。因為數據處理的及時性，只需要知道這件事與那件事之間有什么關系，可以把結果做成一個黑匣子，知道輸入什么會輸出什么就夠用了。
與此同時，在大數據時代，服務的方向也開始朝著動態化、個性化發展。如上所述，大數據時代，物流數據的特征將是一個動態的電子地圖，每個人的電子地圖都不一樣，我的地圖上標注的東西是我關心的，他標注的是他關心的，并且這些信息可能每分每秒都在發生變化。因此，動態化和個性化服務將具有非常大的價值。
此外，要抓住物流的基本問題。“大數據時代的智慧物流有許多新的發展，但是始終還是會圍繞網絡和流程這兩個物流的基本問題發展的。”強調。智慧網絡將提升資源管控和利用率水平，而智慧流程將提升管理精細化與協同水平。一個是對資源的管控，一個是對作業流程(服務流程)的優化，這兩件事是物流的基本問題與核心。
最后是公共平臺將在解決網絡(資源)與流程(服務)結合的基礎上，創造新的公共服務。“公共平臺正在成為數據集聚的漏斗，這個漏斗產生的數據可能會是產生一種新的公共服務創新，這是我們非常期待的大數據價值。”
